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Fecha de actualización
October 29, 2024
Categoría
Oficina comercial
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Una aplicación móvil que localiza con precisión sus ojos
El objetivo de la aplicación Eye Loc es localizar los centros de los ojos de una persona que la cámara está capturando, en tiempo real. Se basa en un algoritmo de visión por computadora que explota la información de crominancia del ojo y la simetría radial del iris para localizar los centros de los ojos. El algoritmo utiliza OpenCV, una biblioteca de software de visión por computadora y aprendizaje automático de código abierto. La detección de cara se realiza utilizando el detector de cara incorporado de OpenCV. La aplicación funciona de manera óptima en entornos bien iluminados, donde se capturan imágenes con buenos niveles de contraste. Si tiene alguna pregunta o encuentra un error, envíe un correo electrónico a la dirección a continuación.
Áreas de aplicación
La aplicación Eye LOC se libera para demostrar la funcionalidad Eye Localization en dispositivos portátiles. Su desarrollo se inició como parte de un proyecto para desarrollar una plataforma Eye Localization sólida basada en hardware de bajo costo, con la ambición de integrar su funcionalidad en otras aplicaciones como:
• Tipo de ojos
La característica de tipificación de ojos utiliza la dirección de la mirada y los ojos parpadeos para componer mensajes o realizar otras acciones. El objetivo final es ayudar a las personas con ALS, síndrome de bloqueo, tetraplejia o cualquier otra persona que solo pueda mover sus ojos con el uso de su dispositivo de mano para comunicarse, navegar por Internet o facilitar otras tareas cotidianas.
• Scrolling inteligente
Similar a la función de desplazamiento inteligente de Samsung, que actualmente se basa en el reconocimiento facial y la inclinación (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), el desplazamiento inteligente se puede optimizar aún más al sentir el cambio de la dirección de la mirada.
• Desbloqueo de la cara a prueba de parodia
La función de desbloqueo facial generalmente se puede falsificar utilizando una foto del propietario (http://www.geek.com/android/android-face-lock-fate-fature-spoded-by-photograph-1440953/). El desbloqueo de la cara se puede volver más confiable introduciendo una 'verificación de la vida': una vez que se verifica una cara, el usuario debe seguir un punto de movimiento al azar con los ojos.
• Estimación de la dirección de la mirada para la asistencia del conductor
Al montar el teléfono móvil en el tablero de un vehículo, una aplicación de estimación de la mirada podría monitorear y evaluar la vigilancia del conductor, determinando si el foco de atención del conductor está en la carretera.
• Evaluaciones de usabilidad
Los movimientos y fijaciones oculares proporcionan una indicación de la cantidad de procesamiento cognitivo que requiere una pantalla y, por lo tanto, cuán fácil es procesar, lo que conduce al uso potencial del seguimiento ocular para contribuir a la evaluación de la usabilidad de las interfaces de los usuarios.
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