7.9
แอปพลิเคชั่นมือถือที่ทำให้ดวงตาของคุณแปลได้อย่างแม่นยำ
เป้าหมายของแอปพลิเคชันตา Loc คือการ จำกัด ศูนย์ตาของบุคคลที่กล้องถ่ายภาพตามเวลาจริง มันขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูล chrominance ของดวงตาและสมมาตรรัศมีของม่านตาเพื่อ จำกัด ศูนย์ตา อัลกอริทึมใช้ประโยชน์จาก OpenCV ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โอเพ่นซอร์สและไลบรารีซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง การตรวจจับใบหน้าดำเนินการโดยใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าในตัวของ OpenCV แอปพลิเคชันทำงานได้อย่างดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีความสมบูรณ์ซึ่งภาพที่มีระดับความคมชัดจะถูกจับ หากคุณมีคำถามใด ๆ หรือพบข้อผิดพลาดโปรดส่งอีเมลไปยังที่อยู่ด้านล่าง
พื้นที่แอปพลิเคชัน
แอปพลิเคชัน Eye Loc ได้รับการปล่อยตัวเพื่อแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชั่น Eye Localization ในอุปกรณ์พกพา การพัฒนาของมันเริ่มต้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Eye Localization ที่แข็งแกร่งขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำด้วยความทะเยอทะยานในการรวมการทำงานในแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น::
•การพิมพ์ตา
คุณสมบัติการพิมพ์ตาใช้ทิศทางของการจ้องมองและตากระพริบเพื่อเขียนข้อความหรือดำเนินการอื่น ๆ เป้าหมายสูงสุดคือการช่วยเหลือผู้ที่มี ALS, Lock-in Syndrome, Tetraplegia หรือบุคคลอื่น ๆ ที่สามารถขยับตาด้วยการใช้อุปกรณ์พกพาของพวกเขาเพื่อสื่อสารเรียกดูอินเทอร์เน็ตหรืออำนวยความสะดวกในงานอื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน
•การเลื่อนสมาร์ท
คล้ายกับคุณสมบัติสมาร์ทสมาร์ทของ Samsung ซึ่งปัจจุบันอาศัยการจดจำใบหน้าและการเอียง (http://mashable.com/2013/03/14/Smart-scroll/) การเลื่อนสมาร์ทสามารถปรับให้เหมาะสมต่อไปโดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงทิศทางของการจ้องมอง
•การปลดล็อกใบหน้าพิสูจน์การปลอมแปลง
คุณสมบัติการปลดล็อคใบหน้ามักจะถูกปลอมแปลงโดยใช้รูปภาพของเจ้าของ (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/) การปลดล็อค Face สามารถแสดงความน่าเชื่อถือได้มากขึ้นโดยการแนะนำ 'การตรวจสอบ liveny': เมื่อใบหน้าได้รับการตรวจสอบแล้วผู้ใช้จะต้องติดตามจุดที่เคลื่อนไหวแบบสุ่มด้วยดวงตาของเขา
•การประเมินทิศทางการจ้องมองสำหรับความช่วยเหลือผู้ขับขี่
ด้วยการติดตั้งโทรศัพท์มือถือบนแผงควบคุมของยานพาหนะแอปพลิเคชันการประมาณจ้องมองสามารถตรวจสอบและประเมินความระมัดระวังของผู้ขับขี่ได้หรือไม่โดยการพิจารณาว่าการมุ่งเน้นความสนใจของผู้ขับขี่อยู่บนท้องถนนหรือไม่
•การประเมินการใช้งาน
การเคลื่อนไหวของดวงตาและการตรึงจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณการประมวลผลทางปัญญาที่จอแสดงผลต้องการและด้วยเหตุนี้การประมวลผลนั้นง่ายเพียงใดซึ่งนำไปสู่การใช้การติดตามดวงตาที่มีศักยภาพเพื่อสนับสนุนการประเมินความสามารถในการใช้งานของอินเทอร์เฟซผู้ใช้
March 14, 2025
March 14, 2025
March 14, 2025
March 13, 2025
March 13, 2025
March 13, 2025
March 13, 2025
March 13, 2025
March 13, 2025
March 12, 2025
March 12, 2025
March 12, 2025